基于生成对抗网络的股票价格预测创新研究
一、引言随着人工智能技术的不断发展，股票市场的预测已经成为了一个热门的研究领域。近年来，生成对抗网络（GAN）作为一种新兴的深度学习方法，已经在图像生成、语音识别等领域取得了显著的成果。本文旨在探索基于生成对抗网络的股票价格预测创新研究，以提高预测准确性和为投资者提供有效的决策支持。二、背景与意义股票市场是一个典型的复杂系统，受到众多因素的影响，如政策、经济、社会等。股票价格预测作为股市研究的核心问题，一直备受关注。传统的股票价格预测方法主要依赖于统计学和计量经济学模型，然而这些方法在面对非线性、非平稳的股市数据时，往往表现出局限性。生成对抗网络的出现，为我们提供了一个全新的视角和方法来解决这个问题。三、生成对抗网络（GAN）概述生...
