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如何利用图神经网络提升股票价格预测性能

如何利用图神经网络提升股票价格预测性能

怎么选股票最简单方法 4℃ 0
一、引言股票价格预测是金融领域的重要研究内容,对于投资者决策具有重要指导意义。随着人工智能技术的发展,越来越多的研究者尝试利用机器学习技术来预测股票价格。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)作为一种新兴的深度学习技术,能够处理复杂的图结构数据,因而在股票价格预测领域具有广泛的应用前景。本文将详细探讨如何利用图神经网络提升股票价格预测性能。二、背景知识1. 股票价格预测股票价格预测是通过分析历史数据、公司财务数据、市场新闻等因素,预测股票价格的走势。传统的股票价格预测方法主要包括基本面分析和技术分析,但这些方法往往受到主观因素和人为干预的影响。2. 图神经网络图神经网络是一种适用于图结构数据的深度学习技术,能...
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